3.0 KiB
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ECM Sync Follow-up Plan
目标
本轮先落两件事:
- 项目聚合读取接口,降低同步读取请求数。
- 增强现有 validate,让 strategy 可以直接复用 schema diff validator,并输出聚合日志。
第三件事作为下一步:在 backend 里为 data mapping 增加静态样本测试,绕开 pipeline,直接验证本地样本和远程样本在 sync schema 层是否足够一致。
当前结论
1. 项目聚合读取接口
现有按业务拆散的读取方式请求数过高,不适合大规模同步。
本轮改为提供统一项目聚合接口,最小聚合范围:
projectproject_detail_datapreparationproductioncontract
目标:
- 以项目为同步分片单位。
- 减少绝大多数项目级 fan-out 请求。
- 保持写入侧业务流程不变,只优化读取侧接口粒度。
接口返回的数据仍然基于现有 service 组装,不新增业务含义。
2. validate 增强方案
现有 validate 主要停留在 schema 校验,缺少可读的聚合 diff 输出。
本轮新增 schema diff validator,原则:
- 仍以现有 sync schema 为比较中心。
- 支持按 schema 聚合。
- 支持忽略字段配置。
- 支持输出字段级聚合统计。
- 可以被 strategy 直接引用,也可以脱离 pipeline 单独调用。
建议输出格式:
field_namemismatch_count / total_countschema_refssample local/remote
例如:
ProjectDiff
code 12/30 [ProjectResponseBase, ProjectBaseInfoUpdate] sample[project-1]=""/"012A"
3. data mapping 静态测试
下一步在 depm backend 中做静态 mapping 测试,目标不是验证整条 pipeline,而是验证 mapping 本身。
测试输入:
- 本地数据静态文件
- 远程数据静态文件
要求:
- 本地样本通过本地
data_mapping转成 sync schema。 - 远程样本直接按 sync schema 校验。
- 忽略掉少量必须动态生成或动态获取的字段。
- 通过统一 validator 输出字段级 diff 报告。
这类测试应当绕开推送系统,通过手工配对样本来验证 mapping,而不是混在 pipeline 里排查。
已落地项
项目聚合接口
backend 中新增项目同步聚合读取接口,按项目统一返回:
projectproject_detail_datapreparationproductioncontract
schema diff validator
同步引擎新增可独立调用的 schema diff validator:
- 支持忽略顶层字段
- 支持忽略列表元素内特定子字段
- 支持输出字段级 mismatch 聚合统计
- strategy 在 update diff 阶段直接复用该 validator
下一步
先做
- 为
project建第一批静态样本。 - 用统一 validator 对本地样本和远程样本做 schema 层比较。
- 只在 validator 配置里维护少量 ignore 字段,不额外引入 contract 文件。
暂不做
- 不引入 schema 外的独立契约系统。
- 不为所有 domain 一次性补齐静态样本。
- 不把副作用字段强行纳入完全一致比较。