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ecm-sync-system

可作为命令行工具运行,也可作为 pip install -e . 的本地可编辑安装库接入其他项目。

1. 项目简介

本项目用于实现异构系统之间的数据推送:将项目侧管理平台的十余种业务数据,稳定推送到集团侧管理平台。

核心复杂点包括:

  • 数据接口复杂且会随业务变化。
  • 业务之间依赖关系复杂(跨业务、跨阶段)。
  • 同业务数据的双侧对应关系判定复杂(绑定/自动绑定)。
  • 同步流程各步骤可能出错,系统需要自动处理,必要时允许人工介入。
  • 字段多且杂,且可能由不同更新接口共同影响同一业务信息。

2. 项目架构

项目采用:schema 严格约束 + 状态机 + 节点模型 + 分层架构 + 注册式 domain + 数据源与同步系统解耦。

架构详见:

  • docs/architecture.md
  • docs/node_state_definition.md
  • docs/state_machine.md

3. 同步过程简述

整体流程可理解为:

  1. Pipeline 读取配置并初始化数据源、策略、状态机运行时。
  2. 加载本地与远端节点,进入绑定/依赖检查/自动绑定阶段。
  3. 按状态机判定进入 create / update / delete 准备与执行阶段。
  4. 执行结果回写节点状态并持久化,失败进入可观测、可重试或可人工处理状态。

状态机的作用:

  • 把复杂业务规则收敛为可验证、可追踪的事件迁移。
  • 保证不变量(invariant)在运行期可检查。
  • 统一错误处理路径,避免“隐式分支”造成不一致。

示意图:

  • docs/state_machine.svg

流程与时序详见:

  • docs/state_machine.md
  • docs/sync_flow.md

4. 后续开发(扩展新数据源)

建议路径:

  1. sync_state_machine/domain/ 增加业务 schema / node / strategy 并注册到 DomainRegistry。
  2. sync_state_machine/datasource/ 实现新数据源 handlerload/create/update/delete/poll)。
  3. 参考 run_profiles/preset/ 模板,在 run_profiles/ 自建对应运行配置,先走 JSONL/Mock 集成测试,再接真实接口。
  4. 根据业务特性补充状态机上下文字段与测试用例,确保状态迁移可验证。

可参考:

  • docs/library_integration_guide.md(库化安装、datasource 引用方式、backend 适配方式)
  • sync_state_machine/datasource/README.mddatasource/handler 分层说明)
  • docs/runtime_config_guide.md
  • tests/README.md

5. 使用方法

运行配置遵循一个约定:

  • 跟踪在仓库里的 run_profiles/*.yamlrun_profiles/preset/*.default.yaml 只写必要的覆盖项。
  • pipeline 启动时会打印并写入一份 Resolved Full Config,把省略的默认值全部补齐,便于排障和审阅。
  • 字段含义与全量示例见:docs/runtime_config_guide.md

JSONL 同步

  • 已安装命令行入口:ecm-sync-run --config_path=run_profiles/preset/jsonl_to_jsonl.default.yaml
  • 仓库内直接运行:python run.py --config_path=run_profiles/preset/jsonl_to_jsonl.default.yaml
  • 多项目 JSONL 示例:python run.py --config_path=run_profiles/preset/jsonl_to_jsonl.multi_project.default.yaml
  • 自定义配置:从 run_profiles/preset/ 复制一份到 run_profiles/*.local.yaml,只改有差异的字段即可。

API 同步

  • 已安装命令行入口:ecm-sync-run --config_path=run_profiles/preset/jsonl_to_api.default.yaml
  • 仓库内直接运行:python run.py --config_path=run_profiles/preset/jsonl_to_api.default.yaml
  • 如果是单项目联调,优先参考仓库内现成示例:run_profiles/jsonl_to_api.yaml

库模式使用

  • 本地可编辑安装:pip install -e .
  • 接入说明:docs/library_integration_guide.md

配置与校验

  • 模板配置:run_profiles/preset/*.default.yaml
  • 建议先跑 default,再在 run_profiles/*.local.yaml 做覆盖(该目录 YAML 已默认忽略)
  • 跟踪中的模板与示例配置都采用“只写必要字段”的风格;启动日志里的 Resolved Full Config 才是最终生效配置。
  • 状态机配置校验:python tools/validate_config.py --config sync_state_machine/config/node_state_machine.yaml
  • 状态机图生成:python tools/render_graph.py --format mermaid --out docs/state_machine.mmd

测试

  • 全量:pytest tests -q
  • 说明:tests/README.md
  • 远程环境初始化工具:python tools/remote_env.py --config tools/remote_env.example.yaml init|run|stop|clear
  • 测试总览:docs/testing_guide.md

其他工具

  • UI 调试:python -m ui.main --host 127.0.0.1 --port 8765
  • 运维与排障:docs/operations.md
  • 远程测试环境:tools/remote_env.py
  • 脚本化回归与数据集构建:scripts/README.md

文档导航

  • 总体架构:docs/architecture.md
  • 状态定义:docs/node_state_definition.md
  • 状态机规则:docs/state_machine.md
  • 同步流程:docs/sync_flow.md
  • 运行配置:docs/runtime_config_guide.md
  • 库化与接入:docs/library_integration_guide.md
  • Collection 查询与升级:docs/collection_query_and_upgrade_plan.md
  • 运维迭代:docs/operations.md
  • 测试指南:docs/testing_guide.md

历史资料已归档到 docs/archive/

S
Description
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Readme 2.3 MiB
Languages
Python 98.9%
HTML 1.1%