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2026-03-09 16:31:42 +08:00
commit 4a9c444b10
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@@ -0,0 +1,106 @@
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+from auto_test_domains.base import build_domain_report, make_local_data_id, run_pipeline_round
+
+
+REMOTE_PROJECT_ID = "f3e02e84-e81c-4aa6-88d4-f5aa108c8227"
+LOCAL_PROJECT_ID = make_local_data_id("project", REMOTE_PROJECT_ID)
+
+
+def run_case(config: dict[str, Any], report_root) -> dict[str, Any]:
+    """
+    contract domain 的批量回归脚本。
+
+    这里故意不用 yaml 驱动每一轮，而是直接用 Python 写出来，
+    这样每个用例在代码里都能看清楚“为什么要跑”和“跑完看什么”。
+
+    以 filtered_datasource 中的批量合同数据作为基础数据集，
+    再用两轮 overlay 聚焦验证一条目标合同的 create / update 行为。
+
+    当前保留两个核心用例：
+
+    1. round_1_create
+       - 目的：确认一条合同可以正常创建到远端。
+       - 判断方式：
+         - pipeline 返回码必须是 0；
+         - 合同必须建立绑定；
+
+    2. round_2_update
+       - 目的：确认对同一条合同修改几个典型字段后，系统还能继续识别并推送 update。
+       - 本轮修改字段：
+         - total_price
+         - manager_name
+         - manager_phone
+         - sign_date
+       - 判断方式：
+         - pipeline 返回码必须是 0；
+         - 绑定仍然存在；
+         - 数据集中的预期变更字段必须真的发生了变化。
+    """
+
+    dataset_root = f"{config['project_root']}/tests/fixtures/auto_sync/datasource/contract"
+    filtered_root = f"{config['project_root']}/filtered_datasource/datasource/filtered"
+    base_dataset_files = [
+        "company_1.jsonl",
+        "project_1.jsonl",
+        "supplier_1.jsonl",
+        "contract_1.jsonl",
+    ]
+    local_contract_id = "92e3de18-354c-4acf-9cb5-58ee55708fbd"
+    project_id_remap = {
+        "remote_project_id": REMOTE_PROJECT_ID,
+        "local_project_id": LOCAL_PROJECT_ID,
+        "remap_node_types": {"project"},
+    }
+
+    rounds: list[dict[str, Any]] = []
+
+    # 用例 1：创建合同
+    round_1 = run_pipeline_round(
+        config=config,
+        dataset_dir=f"{dataset_root}/round_1_create",
+        previous_dataset_dir=None,
+        base_dataset_dir=filtered_root,
+        base_dataset_files=base_dataset_files,
+        domain_name="contract",
+        round_name="round_1_create",
+        purpose="首轮创建合同",
+        required_bindings={"contract": [local_contract_id]},
+        project_id_remap=project_id_remap,
+        report_root=report_root,
+    )
+    rounds.append(round_1)
+
+    # 用例 2：更新合同几个基础字段
+    round_2 = run_pipeline_round(
+        config=config,
+        dataset_dir=f"{dataset_root}/round_2_update",
+        previous_dataset_dir=f"{dataset_root}/round_1_create",
+        base_dataset_dir=filtered_root,
+        base_dataset_files=base_dataset_files,
+        domain_name="contract",
+        round_name="round_2_update",
+        purpose="第二轮修改合同金额、负责人和签约日期，验证 update",
+        expected_changes={
+            "contract": {
+                local_contract_id: [
+                    "total_price",
+                    "manager_name",
+                    "manager_phone",
+                    "sign_date",
+                ]
+            }
+        },
+        required_bindings={"contract": [local_contract_id]},
+        project_id_remap=project_id_remap,
+        report_root=report_root,
+    )
+    rounds.append(round_2)
+
+    return build_domain_report(
+        domain="contract",
+        description="合同 domain 的批量闭环测试。基于 filtered_datasource 中的批量 company/project/supplier/contract 数据，先建立合同绑定，再修改其中 1 条合同，检查批量场景下的绑定、状态库和 update 行为。",
+        rounds=rounds,
+    )