from __future__ import annotations

from typing import Any

from auto_test_domains.base import build_domain_report, make_local_data_id, run_pipeline_round


REMOTE_PROJECT_ID = "f3e02e84-e81c-4aa6-88d4-f5aa108c8227"
LOCAL_PROJECT_ID = make_local_data_id("project", REMOTE_PROJECT_ID)


def run_case(config: dict[str, Any], report_root) -> dict[str, Any]:
    """
    contract domain 的批量回归脚本。

    这里故意不用 yaml 驱动每一轮，而是直接用 Python 写出来，
    这样每个用例在代码里都能看清楚“为什么要跑”和“跑完看什么”。

    以 filtered_datasource 中的批量合同数据作为基础数据集，
    再用两轮 overlay 聚焦验证一条目标合同的 create / update 行为。

    当前保留两个核心用例：

    1. round_1_create
       - 目的：确认一条合同可以正常创建到远端。
       - 判断方式：
         - pipeline 返回码必须是 0；
         - 合同必须建立绑定；

    2. round_2_update
       - 目的：确认对同一条合同修改几个典型字段后，系统还能继续识别并推送 update。
       - 本轮修改字段：
         - total_price
         - manager_name
         - manager_phone
         - sign_date
       - 判断方式：
         - pipeline 返回码必须是 0；
         - 绑定仍然存在；
         - 数据集中的预期变更字段必须真的发生了变化。
    """

    dataset_root = f"{config['project_root']}/tests/fixtures/auto_sync/datasource/contract"
    filtered_root = f"{config['project_root']}/filtered_datasource/datasource/filtered"
    base_dataset_files = [
        "company_1.jsonl",
        "project_1.jsonl",
        "supplier_1.jsonl",
        "contract_1.jsonl",
    ]
    local_contract_id = "92e3de18-354c-4acf-9cb5-58ee55708fbd"
    project_id_remap = {
        "remote_project_id": REMOTE_PROJECT_ID,
        "local_project_id": LOCAL_PROJECT_ID,
        "remap_node_types": {"project"},
    }

    rounds: list[dict[str, Any]] = []

    # 用例 1：创建合同
    round_1 = run_pipeline_round(
        config=config,
        dataset_dir=f"{dataset_root}/round_1_create",
        previous_dataset_dir=None,
        base_dataset_dir=filtered_root,
        base_dataset_files=base_dataset_files,
        domain_name="contract",
        round_name="round_1_create",
        purpose="首轮创建合同",
        required_bindings={"contract": [local_contract_id]},
        project_id_remap=project_id_remap,
        report_root=report_root,
    )
    rounds.append(round_1)

    # 用例 2：更新合同几个基础字段
    round_2 = run_pipeline_round(
        config=config,
        dataset_dir=f"{dataset_root}/round_2_update",
        previous_dataset_dir=f"{dataset_root}/round_1_create",
        base_dataset_dir=filtered_root,
        base_dataset_files=base_dataset_files,
        domain_name="contract",
        round_name="round_2_update",
        purpose="第二轮修改合同金额、负责人和签约日期，验证 update",
        expected_changes={
            "contract": {
                local_contract_id: [
                    "total_price",
                    "manager_name",
                    "manager_phone",
                    "sign_date",
                ]
            }
        },
        required_bindings={"contract": [local_contract_id]},
        project_id_remap=project_id_remap,
        report_root=report_root,
    )
    rounds.append(round_2)

    return build_domain_report(
        domain="contract",
        description="合同 domain 的批量闭环测试。基于 filtered_datasource 中的批量 company/project/supplier/contract 数据，先建立合同绑定，再修改其中 1 条合同，检查批量场景下的绑定、状态库和 update 行为。",
        rounds=rounds,
    )